专为食材供应链打造的
企业级 AI 数字员工基座
不是又一个聊天机器人。是接入你现有的 ERP 和微信群、按岗位职责真正干活、并且可以被管理和审计的数字员工。
- 识别微信群 / 企微群里的接单消息
- 把订单录入现有 ERP，不改你的系统
- 查价、查库存、查订单状态即时回复
- 拿不准的单主动交回人工，并说明原因
大多数企业的 AI，最后都停在了 Demo
我们自己在食材供应链里踩过这三个坑，所以寻稻不是从模型出发，而是从"一个岗位每天到底在干什么"出发。
流程没梳理，AI 只能答不能做
一张单从哪来、经过谁、到哪去，没人说得清。AI 于是只能陪聊，碰不到真正的业务动作。
系统进不去，Demo 跑通业务跑不通
ERP、微信群、Excel、内部数据库各自为政。演示环境里一切顺畅，接上真实系统就断在第一步。
没人敢放手，因为出了事查不清
没有权限、没有留痕、没有回退，业务部门不敢让它碰真单，项目最后就烂在试点里。
把 AI 当成一名员工来交付，而不是一个工具
员工有岗位职责、有上手过程、有同事、也有人管。数字员工也一样——这就是"可上岗、可协同、可管控"的含义。
可上岗
先把岗位任务拆成可执行的步骤，再让数字员工接手。它交付的是完成的工作，不是一段回答。
可协同
多个数字员工按组织关系分工与交接，客服接单、财务对账、采购跟进串成一条线，而不是一堆互不相干的机器人。
可管控
权限分级、操作留痕、异常回退、例外上报。管理者能随时知道它做了什么、为什么这么做。
像带新人一样，让数字员工一周一周接手
不需要一次性把业务交出去。数字员工从旁听开始，每一步都由你决定是否放权。
接入真实业务流，只看不动手
同步真实的群消息与单据，数字员工输出"它本来会怎么做"，你拿它和人工结果比对。
它出结果，人工确认后执行
每一条动作都要人点头才落到系统里。这一阶段同时在积累它的判断依据。
低风险任务先放手，高风险仍回人工
按任务类型而不是按比例放权，标准化程度高的先走，需要判断的留给人。
稳定的任务类型转全自动
连续达到验收标准的任务类型正式转自动，人力从执行转到抽查。
常规自动执行，异常主动上报
数字员工日常自己跑，遇到超出职责范围的情况主动交回人工并说明原因，同时输出工作日报。
以上为我们的标准上岗路径与验收口径。实际节奏按业务复杂度、系统开放程度和数据质量调整，具体到岗时间在诊断阶段给出明确排期。
让数字员工能真正上岗的四层底座
这四层不是功能清单，是我们把一个岗位交出去之前必须先解决的四件事。
业务流程梳理
把岗位的日常任务拆成可执行、可验收的步骤，明确哪些交给 AI、哪些留给人。这一步做完，后面才有意义。
跨系统接入
微信 / 企业微信群、ERP、OA、Excel、内部数据库按你现有的系统对接。不要求你换系统，也不要求先做数据治理。
多员工协同
数字员工之间按组织关系分工、交接、互相校验，像一个班组一样运转，而不是各自为战的单点脚本。
管控与审计
权限分级、全流程留痕、异常回退、例外上报、工作日报。出了问题查得到是哪一步、依据是什么。
已经在食材供应链里跑起来的几类岗位
我们按岗位交付，不按模块售卖。下面是当前已上岗、试点中和规划中的岗位，状态如实标注。
- 批量解析简历，按岗位标准初筛
- 输出结构化候选人清单与推荐理由
- 已在乐诺人力实际运行
- 群消息接单识别与确认
- 订单录入现有 ERP
- 查价、查库存、查订单状态
- 单据核对与异常标记
- 对账过程留痕，差异自动上报
- 规则明确的重复性处理优先接手
- 供应商询价与报价归集
- 到货、缺货情况跟进提醒
- 与订单客服数字员工联动
先在自己的产业里跑通，再对外交付
寻稻从食材供应链的真实业务里长出来。下面的案例按实际进度标注，还在推进中的我们不会写成已完成。
乐诺人力 · 简历筛选
已上线同一批简历、同一套筛选标准下的处理效率对比。这是目前拥有完整人工基线的案例。
食链云 · 平台场景
已上线食链云平台与商学院场景中的数字员工应用，具体覆盖范围与效果口径确认后补充。
乐禾集团 · 客服与财务
推进中在多分子公司的集团场景中分阶段推进。阶段性成果统计完成后我们才会对外公布具体数字。
业务数据的边界，我们先划清楚
数据不出客户环境
业务数据在客户自有环境内流转与处理。
关键数据脱敏
客户信息、价格、成本等敏感字段按需脱敏后再进入处理链路。
支持私有化部署
涉敏场景可提供私有化部署方案，按项目评估。
全流程可审计
每一次操作留痕，可回溯执行时间、依据与责任人。
按岗位付费，也欢迎一起把岗位卖出去
面向企业客户按岗位交付与订阅；面向渠道与生态伙伴开放能力复用与联合交付。
企业客户
- 业务诊断：1 天完成岗位任务拆解与可行性判断
- 系统接入：1–3 天完成现有系统对接与试运行准备
- 部署服务费：按岗位一次性收取，价格待填
- 岗位订阅：对标该岗位年人力成本的一个比例计价，比例待填
- 先跑通一个岗位，再决定要不要扩
渠道与生态伙伴
- 已验证的岗位模板可直接复用到你的客户
- 联合交付：我们负责平台与上岗，伙伴负责客户与实施
- 分成机制：比例待填（规划口径）
- 提供岗位方案培训与售前支持
- 适合服务食材供应链、餐饮连锁、生鲜流通客户的伙伴
从产业里长出来的公司，我们自己先用
广州寻稻科技有限公司由智慧农业与积步智遥合资设立，团队长期服务食材供应链行业。我们做数字员工的起点不是一个技术设想，而是自己集团里客服、财务、招聘这些岗位每天真实的工作量。
所以我们讲的每一个场景，都是先在自己的业务里跑过一遍的。哪些能交给 AI、哪些必须留给人，我们是被业务教出来的。
先聊一个岗位，就知道能不能干
告诉我们一个你最想解放的岗位，我们用一天时间做业务诊断，给出这个岗位能不能上、多久能上的判断。
也可以直接扫码加微信，说明来意即可。
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